GIỚI THIỆU
NỘI DUNG KHÓA HỌC
ĐỐI TÁC
HÌNH ẢNH
CAM KẾT
LIÊN HỆ
- Mentor hướng dẫn 1:1 ( Theo sát sao học viên)
- Thời gian học linh hoạt (Sắp xếp thời gian học với Mentor)
- Nắm chắc trong tay nghề nghiệp HOT nhất thời đại 4.0
- Giảng viên là các chuyên gia từ các công ty công nghệ hàng đầu
Nội dung cột [Title]
Nội dung cột [Content]
Nội dung cột [Time]
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER
DATA ENGINEER LÀ GÌ?
Data Engineer (Kỹ sử dữ liệu) là người thu thập, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thành 1 nguồn duy nhất. Những nguồn này có thể kể đến như từ website, phần mềm nghiệp vụ (bán hàng, nhân sự, tài chính kế toán, kho, ERP, Corebanking, excel file, text file…. ). Hệ thống xây dựng bởi Data Engineer thường phục vụ cho phòng ban nghiệp vụ, Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.
Xây dựng Data Warehouse là công đoạn đầu tiên và cơ bản trong quá trình tích hợp hệ thống báo cáo quản trị thông minh cho doanh nghiệp. Từ đó hệ thống báo cáo có thể truy xuất, xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Đặc điểm nổi bật của khoá học
Trong lớp, học viên sẽ được thực hành thông qua dự án theo nhóm và giải tình huống thực tế. Tại INDA, bạn được học lý thuyết và áp dụng ngay vào việc làm dự án thực tế xuyên suốt kỳ học. Kết thúc khóa học bỏ túi ít nhất 3 dự án triển khai của công ty.
Học thật làm thật
Học viên được đào tạo theo lộ trình từ bài bản với những kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn để phục vụ cho làm việc thực tế tại các doanh nghiệp.
Học bài bản, đúng trọng tâm
Được cam kết đầu ra, hỗ trợ giới thiệu việc làm, gần như 100% các bạn sinh viên có khả năng đi làm fulltime có việc ngay sau khi tốt nghiệp INDA.
Cam kết giới thiệu việc làm
NỘI DUNG KHÓA HỌC
LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENGINEER
SQL LEVEL 2
Advanced SQL
Lập trình dữ liệu nâng cao
SQL for Beginner
Truy vấn và thao tác dữ liệu cho người bắt đầu
SQL LEVEL 1
DATA WAREHOUSE/ETL
Xây dựng kho dữ liệu
(Cơ bản)
DATA MODEL
Thiết kế mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp
GOOGLE BIGQUERY CLOUD
for Data Analytics & Machine Learning
02
Lộ trình thiết kế cho từng cá nhân
Nội dung khóa học sẽ được thiết kế theo nhu cầu từng cá nhân, bám sát vào bám sát với thực tiễn triển khai và yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp nên sau khi tốt nghiệp có thể bắt tay vào ngay công việc luôn.
03
Hệ thống hiện đại
Hệ thống thực hành được đưa lên Cloud, học viên có thể thực hành mọi lúc mọi nơi.
Hình thức học linh hoạt, kết hợp Offline và Online (livestream) rất phù hợp với người đi làm
Hình thức học linh hoạt, kết hợp Offline và Online (livestream) rất phù hợp với người đi làm
04
Giới thiệu việc làm
Inda liên kết với hàng trăm doanh nghiệp để tuyển dụng nhân sự làm về dữ liệu. Inda sẽ giới thiệu việc làm, hỗ trợ phỏng vấn, viết CV.. nên sau khi tốt nghiệp cơ hội thăng tiền rộng mở
Đội ngũ chuyên gia
Đội ngũ đào tạo có >5-7 năm kinh nghiệm, đang đảm nhiệm vị trí Data Analyst/Data Engineer Leader/ DWH architecture tại các ngân hàng, doanh nghiệp, tập đoàn lớn
01
TẠI SAO NÊN CHỌN HỌC VIỆN INDA?
Hà Vũ Phượng
Head of BI
12 năm kinh nghiệm tư vấn kiến trúc & triển khai hơn 26+ dự án kho dữ liệu DWH/BI cho các tập đoàn, tổng công ty, ngân hàng, các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam
Nguyễn Thiên Tân
Data Architect Leader
Chuyên gia phân tích, thiết kế kho dữ liệu (Data Modeling), tích hợp nhiều hệ thống ứng dụng cho các đối tác Mỹ và Châu Âu
Đào Kim Lực
Senior BI Leader
Chuyên gia xây dựng kho dữ liệu & phân tích cho các doanh nghiệp (Retail, Distribution, Ecommerce, Banking) trên nền tảng Cloud (Microsoft, Oracle Cloud,
GIẢNG VIÊN DATA WAREHOUSE TẠI INDA
Lương Đình Sơn
Senior BI
6 năm kinh nghiệm về Data Warehouse Architecture.
6 năm kinh nghiệm về Business Intelligence Architecture. (Microsoft BI Tool, Oracle BI Tool, IBM BI)
5 năm kinh nghiệm trong Oracle PL/SQL.
6 năm kinh nghiệm về Business Intelligence Architecture. (Microsoft BI Tool, Oracle BI Tool, IBM BI)
5 năm kinh nghiệm trong Oracle PL/SQL.
PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ DWH TRONG 1 THÁNG
- Năm chắc từ lý thuyết cho đến thực tiễn của việc phân tích thiết kế kho dữ liệu (DWH) trong dự án công nghệ thông tin
- Ứng dụng trong việc xây dựng kho dữ liệu (DWH) cho doanh nghiệp
KHẢ NĂNG TƯ DUY VỀ DỮ LIỆU
- Có cái nhìn tổng quan hơn về các vấn đề kinh doanh dựa trên tư duy về dữ liệu, khả năng phân tích chuyên sâu để tìm ra các hướng giải quyết
- Được thực hành, trải nghiệm qua các case studies thực tế hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh chính xác hơn
LỘ TRÌNH THĂNG TIẾN RỘNG MỞ
- Có chứng chỉ chứng nhận thành thạo Data Model do INDA cấp.
- Cơ hội nhận được mức lương lên tới 1000$ mỗi tháng tại các vị trí trong ngành Data Analyst, Data Engineer, BI,...
ĐỒNG HÀNH TRỌN ĐỜI VỚI INDA
- Học lại Miễn phí (trong vòng 1 năm)
- Hỗ trợ TRỌN ĐỜI: trong quá trình làm việc nếu gặp vấn đề cần hỗ trợ thì chuyên gia của trung tâm sẽ giải đáp, đồng hành cùng bạn.
- Hỗ trợ việc làm trong lĩnh vực dữ liệu và hỗ trợ phỏng vấn, viết CV...
CAM KẾT CỦA HỌC VIỆN INDA?
PHẢN HỒI CỦA HỌC VIÊN VÀ ẢNH THỰC TẾ
ĐỐI TÁC CỦA INDA
THỜI GIAN CHỈ CÒN
Thời gian nhận ưu đãi còn lại
Đăng ký thông tin để được tư vấn và nhận ưu đãi
00
00
00
00
ngày
giờ
phút
GIẢM NGAY 40% HỌC PHÍ CHO 05 NGƯỜI ĐĂNG KÝ ĐẦU TIÊN
THÔNG TIN ĐĂNG KÝ
Chuyên cung cấp các khóa học về phân tích dữ liệu với lộ trình xuyên suốt từ người mới bắt đầu để trở thành chuyên gia Data.
GIỚI THIỆU
ĐỐI TÁC
THÔNG TIN KHÓA HỌC
LIÊN HỆ
ĐĂNG KÝ NHẬN THÔNG TIN KHÓA HỌC
0945 618 746
Trụ sở chính: 47 Nguyễn Tuân, Thanh Xuân, HN
Cơ sở 2: Tầng 2, tòa 29T1, Hoàng Đạo Thúy, Cầu Giấy, HN
Cơ sở 3: Lầu 2, 253 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Cơ sở 4: Lầu 2, Số 19, Đường 46, P. Thảo Điền, Quận 2, HCM
Cơ sở 2: Tầng 2, tòa 29T1, Hoàng Đạo Thúy, Cầu Giấy, HN
Cơ sở 3: Lầu 2, 253 Điện Biên Phủ, Quận 3, HCM
Cơ sở 4: Lầu 2, Số 19, Đường 46, P. Thảo Điền, Quận 2, HCM
Hotline: 0945.618.746
Dangky.inda@gmail.com
http://indaacademy.vn/
Copyright © 2021 HỌC VIỆN ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INDA. All Rights Reserved.
00
00
00
00
Days
Hours
Min
Sec
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INDA
Đăng ký thành công!
Cảm ơn bạn đã tin tưởng và đăng ký khóa học của chúng tôi. Chúng tôi sẽ liên lạc với bạn trong thời gian sớm nhất.
Tặng 2 khóa
00
00
00
00
Days
Hours
Min
Sec
Python for Data Analysis,Visualization & Machine Learning trị giá 2.599K khi đăng ký khoá học
SQL Level 1: SQL for Beginner
Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL
Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias
Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu
Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp
Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join
Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề
Bài 7: Các chuyển đề khác: Subquery, sử dụng With, tạo View,..
Bài 8: Kết nối Power BI & Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias
Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu
Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp
Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join
Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề
Bài 7: Các chuyển đề khác: Subquery, sử dụng With, tạo View,..
Bài 8: Kết nối Power BI & Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
SQL Level 2: Advanced SQL
Bài 1: Tổng quan PL/SQL, cài đặt SQL Developer để thao tác với CSDL
Bài 2: Các lệnh cơ bản trong PL/SQL: rẽ nhánh If then else, Vòng lặp: For loop / Loop / while loop, Con trỏ Cursor
Bài 3: Các hàm nâng cao: Merge, Ranking Function, Analytic Function…
Bài 4: Sequence, Xử lý tiến trình trong SQL(Transaction)
Bài 5: Lập trình thủ tục (Procedure), Hàm (Function)
Bài 6: Lập trình Package, Trigger
Bài 7: Tối ưu hiệu nặng CSDL với Index,Partition
Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Bài 2: Các lệnh cơ bản trong PL/SQL: rẽ nhánh If then else, Vòng lặp: For loop / Loop / while loop, Con trỏ Cursor
Bài 3: Các hàm nâng cao: Merge, Ranking Function, Analytic Function…
Bài 4: Sequence, Xử lý tiến trình trong SQL(Transaction)
Bài 5: Lập trình thủ tục (Procedure), Hàm (Function)
Bài 6: Lập trình Package, Trigger
Bài 7: Tối ưu hiệu nặng CSDL với Index,Partition
Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
DataWarehouse - Xây dựng kho dữ liệu
Bài 1: Giới thiệu về Data Warehouse – Kho dữ liệu
Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần, thuật ngữ chuyên ngành
Giới thiệu về Data Model sử dụng trong Kho dữ liệu
Bài 2: Thiết lập hệ thống và cấu hình môi trường
Bài 3: Giai đoạn 1: ETL dữ liệu từ Nguồn vào vùng tạm (Staging)
Bài 4: Giai đoạn 2: ETL từ vùng Tạm (Staging) vào DataWarehouse
Bài 5: Giai đoạn 3: ETL từ DataWarehouse vào DataMart
Bài 6: Giai đoạn 3 (tiếp): Xây dựng luồng ETL cho cả doanh nghiệp
Bài 7: Giai đoạn 4: Phát triển báo cáo BI (sử dụng Microsoft Power BI)
Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiệm
Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần, thuật ngữ chuyên ngành
Giới thiệu về Data Model sử dụng trong Kho dữ liệu
Bài 2: Thiết lập hệ thống và cấu hình môi trường
Bài 3: Giai đoạn 1: ETL dữ liệu từ Nguồn vào vùng tạm (Staging)
Bài 4: Giai đoạn 2: ETL từ vùng Tạm (Staging) vào DataWarehouse
Bài 5: Giai đoạn 3: ETL từ DataWarehouse vào DataMart
Bài 6: Giai đoạn 3 (tiếp): Xây dựng luồng ETL cho cả doanh nghiệp
Bài 7: Giai đoạn 4: Phát triển báo cáo BI (sử dụng Microsoft Power BI)
Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiệm
Data Model - Thiết kế mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp
Bài 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu;
Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình
Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic
Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)
Bài 5: Thực hành thêm các dự án thực tế
Bài 6: Chuẩn hóa CSDL
Bài 7: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm
Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình
Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic
Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)
Bài 5: Thực hành thêm các dự án thực tế
Bài 6: Chuẩn hóa CSDL
Bài 7: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm
Google Bigquery Cloud for Data Analytics & Machine Learning
Bài 1: Introduction & Setup Google Bigquery
Bài 2: Data Query Language + Data Definition Language
Bài 3: Aggregating functions (Hàm tổng hợp) + Anlytic Funtion + Window functions
Bài 4: Join Basic + Join Advance
Bài 5: Table Expressions (CTEs) + View + Subquery + Query History,Save Query, Schedule Query
Bài 6+7: Bigquery Machine Learning
Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết
Bài 2: Data Query Language + Data Definition Language
Bài 3: Aggregating functions (Hàm tổng hợp) + Anlytic Funtion + Window functions
Bài 4: Join Basic + Join Advance
Bài 5: Table Expressions (CTEs) + View + Subquery + Query History,Save Query, Schedule Query
Bài 6+7: Bigquery Machine Learning
Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết